Als Product Owner mit starkem Fokus auf technologiegetriebene Systeme habe ich sowohl am Fraunhofer IMW als auch in selbstständiger Tätigkeit wiederholt Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung digitaler Produkte sowie KI-basierter Systeme übernommen. In den letzten Jahren lag mein Schwerpunkt im Bereich der Künstlichen Intelligenz sowie datenbasierten Systemen – insbesondere in der Implementierung von LLM-Anwendungen. Auf Basis dieser Erfahrungen habe ich mich 2025 als Data Scientist im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) zertifizieren lassen und verfüge damit über fundierte Kenntnisse im Betrieb und in der Skalierung produktiver KI-Systeme.

Meine Erfahrungen im Requirements Engineering sowie in der Systemmodellierung helfen mir dabei, komplexe Anforderungen strukturiert zu analysieren, zu priorisieren und in tragfähige Produkt-Roadmaps zu überführen. Diese Kompetenz konnte ich bei der O.phon GmbH im Projekt AI2Market und am Fraunhofer IMW im Projekt PiProNeo (siehe Podcast 45 in der Seitenleiste) unter Beweis stellen.

Am Fraunhofer IMW war ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Digital Health und als Projektmanager für KI und Digitalisierungsprojekte sowie als aktives Mitglied in der Arbeitsgruppe KI im Mittelstand-Digitalzentrum WertNetzWerke tätig. In diesem Rahmen habe ich Methoden zur strukturierten Implementierung von Business-Intelligence-Anwendungen entwickelt und getestet (Projekt: SmartBusiness), eine Qualifizierungsreihe zum „KI-Guide" konzipiert und eine Gruppe von KI-Trainern zur Umsetzung praxisnaher KI-Prototypen koordiniert. Bei der O.phon GmbH habe ich als KI-Innovationsmanager gemeinsam mit der Geschäftsleitung eine KI-Strategie entwickelt, Mitarbeitende gemäß EU-AI-Act (Artikel 4) geschult und das technische Schnittstellenmanagement (APIs, MCPs) verantwortet.