Als studierter Innovationsmanager (M. Eng.), zertifizierter Scrum-Produktmanager (PSPO II) und Projektmanager (PRINCE2) mit mehrjähriger Berufserfahrung in IT, Digital Health, Luft- und Raumfahrt sowie Automobiltechnik möchte ich MVGM als AI Project Manager unterstützen.
Mein Anspruch: KI-Automatisierungslösungen nicht nur einführen, sondern operativ betreiben, kontinuierlich weiterentwickeln und mit den Fachbereichen eng verzahnen – von der Use-Case-Identifikation bis zur produktiven KI-Pipeline.
Ich steuere KI-Projekte von der Anforderungsaufnahme mit den Fachbereichen bis zur Übergabe in den Betrieb. In meiner Firma TransTection™ habe ich LLM-Agenten, RAG-Pipelines und n8n-Workflows konzipiert und produktiv umgesetzt – inklusive API-Management, MCP-Server-Integration und Anbindung externer Dienstleister. Dabei priorisiere ich Use Cases anhand ihres Automatisierungspotenzials und übersetze Fachbereichsanforderungen in technisch umsetzbare Spezifikationen.
Am Fraunhofer IMW habe ich als Projektmanager für KI und Digitalisierungsprojekte Automatisierungspotenziale identifiziert und in den Projekten ViCon, SmartBusiness und MDZ WertNetzWerke prototypisch in die Praxis überführt. Bei der O.phon GmbH – einem Servicedienstleister, der Kundenservice auf allen Kanälen übernimmt – habe ich eine KI-Strategie entwickelt, das technische Schnittstellenmanagement (APIs, MCPs) verantwortet und Mitarbeitende gemäß EU-AI-Act, Artikel 4 geschult. Die Steuerung externer KI-Anbieter und die Bewertung von KI-Plattformen hinsichtlich Nutzen, Skalierbarkeit und Anschlussfähigkeit gehören zu meinem Alltag.
Meine Zertifizierungen als PSPO II und PRINCE2 Practitioner ermöglichen mir, KI-Projekte strukturiert zu führen: Backlog-Management, Sprint-Steuerung, Stakeholder-Kommunikation auf Augenhöhe mit Fachbereichen und Geschäftsführung. 2025 habe ich mich zusätzlich als Data Scientist (MLOps, Fraunhofer IAIS) zertifizieren lassen und verfüge damit über fundierte Kenntnisse im Aufbau, Betrieb und Monitoring produktiver KI-Systeme – eine Basis, die mir hilft, externe Entwickler gezielt zu steuern und technische Risiken frühzeitig zu erkennen.
Sie gewinnen mich als flexiblen Mitarbeiter, welcher gerne über den Tellerrand hinausblickt und mit umfassender Berufserfahrung sowie höchster Einsatzbereitschaft gesteckte Ziele strukturiert und methodisch erfüllt. Für ein persönliches Gespräch stehe ich Ihnen jederzeit gerne zur Verfügung.
Mit freundlichen Grüßen
Sascha Mühl
KI-Betrieb ist kein Einmalprojekt. Agenten, RAG-Pipelines und Workflows brauchen kontinuierliche Pflege, Erweiterung und Anpassung – eine dauerhafte Vor-Ort-Präsenz, die kein Berater nach Projektabschluss leisten kann.
Externe KI-Berater kosten oft mehr als 1.500 €/Tag – bei begrenzter Verfügbarkeit und keiner Betriebsverantwortung. Ein interner AI Project Manager bietet volle Planbarkeit und übernimmt die End-to-End-Verantwortung vom Use Case bis zum produktiven System.
Kenntnis der immobilienwirtschaftlichen Fachprozesse – Verwaltung, Facility, Reporting, Mieter-Kommunikation – ist der entscheidende Hebel für passgenaue KI-Lösungen. Dieses Wissen wächst täglich und lässt sich nicht auf Abruf transferieren.
Aufgebaute Automatisierungslösungen, geschulte Teams und dokumentiertes Prozesswissen verbleiben dauerhaft bei MVGM – kein Kontextverlust nach Projektende, kein erneuter Einarbeitungsaufwand beim nächsten Use Case.